如何将数据与业务洞察结合起来?

打交道会很有趣吗?是的,专业数据分析师 Federico Maffini 毫不犹豫地回答道。作为 Amazon Web Services 的业务管理主管,Maffini 领导着一支由业务分析师和项目经理组成的大型团队。

在我们的采访中,Maffini 分享了他对如

何通过将数据与业务洞察相结合来改进决策、为什么精彩的故事讲述可以帮助您在工作中脱颖而出以及人工智能将如何颠覆财务数据分析的想法。

为什么企业家和金融行业以外的人需要财务分析技能?
“金融”这个词常常会引起一些不情 马耳他电话号码库 愿。然而,坚实的财务数据基础和对财务机制的良好理解会给你带来优势。它允许您做出数据驱动的业务决策,无论它们与财务有多远。

对于企业主来说,评估公司状况、识别发展机会和评估投资选择至关重要——而这一切都源于坚实的财务背景。

在您的职业生涯中,是否有分析财务数据有助于提高公司利润的案例研究?
在亚马逊,每个人都有权采取行动——就好像他们是企业的所有者一样。

凭借我在财务团队和其他职能部门的经验,我有机会领导节省成本和提高利润的举措。我为提高亚马逊部分运营和运输的效率做出了贡献。我评估了亚马逊上的各种运输提供商,并根据将要发生的交付和运输类型选择了最佳提供商。这要归功于数据。

我还改进了定价算法,以确保最佳销售价格,并评估了针对不同客户群的定价模型。这是财务分析如何帮助提高企业盈利能力的另一个例子。

亚马逊开创了这种方法,将数据用于一切,对吧?
亚马逊的所有业务部门和团队都以数据为中心。无论您从事财务、营销还是招聘工作,都没有关系。数据至关重要,因为它可以让您剔除不必要的信息。它们可以让你消除噪音、质疑假设并更深入、更广泛地思考问题。并以可防御且可重复的方式进行。

当我开始我的职业生涯时,我确信一件事:我不想从事金融业。在我在大学学习的所有科目中,这是我在职业生涯中绝对不想从事的一门。

尽管如此,我最终还是选择了金融。

由于优惠来自亚马逊,我决定尝试一下。这是我职业生涯中当时可以做出的最佳决定,因为它为我奠定了坚实的基础。亚马逊告诉我,具备数据素养可以让你全面发展。你可以在任何地方使用这个技能。如果没有的话,从头开始就需要大量的投入和时间去获取,而且越往上走就越困难。

统计预测和商业预测有什么区别?
数据的好坏取决于它所带来的洞察力。你经常可以看到这种差距,尤其是在我合作过的技术团队中。人们创建统计模型和机器学习算法,但缺乏业务理解。

如果数据不符合业务需求,则无法帮助您做出决策。

那么,正如他们所说,“你给予的垃圾,你得到的垃圾”?
确切地。这也是生成人工智能所面临的同样的问题。这一切都取决于您提供的数据。并根据您对业务的理解提炼您需要的信息。这需要经验和学习。

分析财务数据时应该避免哪些陷阱?
有时对业务缺乏了解会导致数据选择不完整或不精确。因此,检查信息并彻底了解来源、其偏见和假设非常重要。

根据您职业生涯的不同阶段,会有不同的陷阱。在我职业生涯的初期,我经常遇到无法将数据与其他来源进行比较的情况,即无法进行 如何将数据与业务洞察结合起来? 基本检查。对可能不具有相同数据的源进行三角测量将有助于确保您的数据可靠。

随着时间的推移,当您越来越习惯处理数据时,理解业务概念就变得越来越重要。分析师常常迷失在细节中,失去战略眼光。

讲故事在财务分析中的作用是什么?

对于任何需要与上级沟通的专业人士来说,讲故事很重要。如果管理层和其他利益相关者在制定决策时以数据为指导,那就更容易了。但并不是每个人都是这样。分析师的任务是以对他们有吸引力的方式提出分析或建议。

很多时候,金融分析师过于执着于他们的数据而无法理解这一点。因此,他们没有充分发挥自己的潜力,因为他们无法使信息适应接收者。

如今,一切都是人才。有些人特别擅长 Excel、Python、数学、创造性思维等。另一些人则擅长讲故事。但是您可以学习和使用一些技 ADB 目录  巧来构建讲故事的策略。

生成人工智能将如何影响财务分析和您的职业?
这个话题让我着迷有一段时间了——甚至在生成式人工智能在更广泛的公众中流行之前。这是一个令人着迷的世界,正在以令人难以置信的速度发展。最近几周,ChatGPT 在理解和处理数据驱动问题方面也取得了显着进步。

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