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如果页面的两个版本显示相同的结果

同一页面参与 A/A 测试。这种测试方法通常用于测试实验设置。如果页面的两个版本显示相同的结果,那么一切都正确完成。

但是,A/A 测试是在浪费宝贵的时间,因为它们需要与 A/B 测试相同的流量、时间和资源。假设网站上的平均购买周期为 4 周,实验持续 2 或 3 周。在这种情况下,

如果试用不成功您可能会失去访客

还有许多其他技术可用于测试实验的质量——跨浏览器测试、用户调查、使用其他分析数据源和持续监控。所有这些 以色列手机号码清单 都可以让您识别错误和故障。

但如果您仍然倾向于 A/A 测试,请尝试 A/B/A 测试。这种方法涉及在同一实验中同时运行 A/A 和 A/B 测试。值得注意的是,它需要比常规 A/A 测试多一点的时间和流量,因为它将包含页面的三个变体。

一旦开始测试,您可能会同意分析数据的交叉验证、用户调查和密切监控比 A/A 测试更有效。

不要丢弃失败的测试

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不幸的是,许多测试没有给出所需 cz 列表 的结果。但它们不应该被丢弃。鉴于每个实验都需要大量的时间、精力和资源,拒绝分析所获得的数据至少是不合理的。

分割您的数据。按设备、流量来源、访问者人口统计数据或对您的业务重要的任何其他数据查看统计信息。因此,您将能够找出谁、在哪里以及何时点击了页面的测试变体。例如,您可以看到其中一个选项对站点的首次访问者很有效,而另一个对重复访问者更有效。
不要立即放弃你的假设。您的假设是您进行实验的基础。有时测试可能会失败,因为假设不切实际。但是,不要急于放弃当前选项。在继续下一个之前尝试改进它。
注意微转化。微转化是用户在转化过程中采取的小动作。例如,如果主要目标(或转化)是购买,那么将产品添加到心愿单或购物车就是微转化。当测试没有带来预期的结果时,您可以使用微转化选项,然后对其进行改进。

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