Google Analytics 显示 4684 笔交易,如果您通过网站的管理面板查看,则订单为 5% – 4941。同样,这对于经过良好调整的网络分析计数器来说是非常典型的 – 5-10% 的错误,必须记住这一点但除此之外,还有公司的员工“试图破坏”数据,例如,顽固地在管理面板中手动输入订单,然后 Google Analytics 认为来自任何来源的加号,还有机器人和过滤器
展示机器人对统计数据影响的示例
摆在我们面前的是启动 的四个星期:
从上面的数字可以清楚地看出,我们并没有为所有的转换付费,而且会话的数量通常也不等于任何东西。如果我们在 Google Analytics 中谈论转化或订单,我们会查看转化率等指标。该指标的计算方法是将订单数 秘鲁手机号码列表 量除以会话数量,并在我们的表格中以红色突出显示。同时,与第二周相比,第三周的 GA 会话数量增加了很多,而在 Metrica 中,我们没有观察到这种跳跃。它说什么?关于相对而言,在第三周,有人开启了僵尸网络并开始与我们一起监控某些东西。 设法过滤了这些机器人,但 Google Analytics 没有过滤并显示它们。结果,我们的转化率急剧下降,但实际上实际转化率更高。
通常结果如下:人们看到有条件地,根据 GA 的转换为 1%,乘以点击成本并获得一些 CPO,他们将从渠道收到。事实上,他们忘了在这里将转换为已完成的订单,并再次考虑到这种差异。这里存在预测和数据解释中出现大错误的可能性。
显示会话中断如何导致统计失真的示例
销售门的网站上有一个过滤器,当使用 cz 列表 和点击某些复选框时,它会更改页面内容,但不会将相关数据提供给 Google Analytics。结果,会话中断了,因此,直接输入的数量增加了,并且出于某种原因,来自 的部分订单被计为搜索订单。这就是为什么我们从上下文中在订单成本上犯了 20% 的错误。