营销线索是企业的重要组成部分。
如果您有一个潜在客户漏斗，并且想要按照系统的方式处理潜在客户，那么潜在客户评分模型是最佳选择。
潜在客户评分最适合 B2B 营销人员。它也是 B2B 和 B2C 营销之间的主要分界线之一。
良好的潜在客户评分模型对于在一段时间内正确处理和管理潜在客户确实很有帮助。
作为起点，让我们首先在这篇博文中了解什么是潜在客户评分模型以及它如何提供帮助。
营销人员使用良好的潜在客户评分模型来区分潜在客户并确定销售优先级。
每种产品都有特定的市场并针对特定的购买者群体。
如果您针对不同角色的不同产品建立了销售漏斗，那么销售线索评分模型将帮助您培育销售线索并对其进行优先排序，以实现最佳销售和收入。
潜在客户评分模型可帮助您判断潜在客户是否优质。
潜在客户评分是一种流程或评分标准，其中以数字点的形式为您为企业生成的潜在客户分配价值。
然后，您可以根据多种属性对潜在客户进行评分，包括专业信息以及他们在互联网上与您的网站和品牌的互动。
此流程可帮助销售和营销团队确定潜在客户的优先顺序、对其进行适当的回应并提高将这些高价值潜在客户转化为客户的转化率。
EngageBay 的潜在客户评分系统 准确的手机号码列表 可识别您最合格的潜在客户，让您跟踪参与度并知道要跟进谁。
以下是一段简短的视频，展示了如何开始进行潜在客户评分：
潜在客户评分模型的类型
根据收集的信息类型，潜在客户评分模型有六种不同的类型：
人口统计信息
公司信息
行为信息
电子邮件参与信息
社会参与信息
垃圾邮件检测
潜在客户评分
1. 人口统计信息
不同的人口统计信息，如年龄性别、职位、国家等。这些数据可 通过以太网连接两台计 以通过您的登陆页面收集。
这将帮助您从销售渠道中剔除那些属于您不销售的类别的潜在客户。
例如，如果您仅向特定地理位置销售，则可以对位于该城市、州、邮政编码、国家等之外的任何潜在客户给予负分。
2. 公司信息
作为一家 B2B 公司，公司规模、行业、类型等信息可以帮助您决定要向谁销售产品。这还可以帮助您评估、排除和评估潜在客户。
3.行为信息
在线行为活动可以提示你该人是否对你的产品感兴趣。
可以通过表格和页面访问次数来收集相关信息。人们访问您页面的页面类型也很重要。
因此，可以为访问过价格页面等高价值页面的潜在客户分配更高的分数。同样，如果您发现潜在客户很长时间没有访问您的页面，您可以扣除积分。
4. 电子邮件参与信息
对您的电子邮件营销活动的回应可以帮助您决定如何评价潜在客户。
打开率和点击率是衡量人们兴趣的良好指标。电子邮件地址参与度数据可以成为潜在客户评分的良好开端。
社会参与信息
社交媒体是客户互动的最大平台之一。您的关注者或潜 bwb名录 在客户通过社交媒体与您的品牌互动的方式可以帮助您获得潜在客户评分。
参与度可以采用点赞、分享、关注者或评论的形式。您可以根据这些参数为潜在客户分配高分。
6.垃圾邮件检测
垃圾邮件
如果人们填写的登录页面信息足以被归类为垃圾邮件，那么您可以分配较低的分数。这样您就可以排除那些永远不会成为潜在客户的线索。
现在，我们知道了制定潜在客户评分模型的不同参数。让我们来看看有助于制定良好潜在客户评分模型的不同要素。
