线下模式可以让你快速进行实验，包括非常“危险”的不能在线推出的实验，不以任何方式限制这些实验，无论是时间还是数量。

指标是如何计算的

用户对搜索响应的满意度指标称为“用户幸福度”指标。这是一个比较复杂的概念，它可以包括发行页面的快速响应权，以及仅 阿尔及利亚手机号码列表 可信资源的展示，并考虑到请求的模糊性（发行的可变性）和区域性，有时甚至是广告。所有这组信号都可以单独测量，但幸福的最终衡量标准取决于它们的总和。

图片搜索示例以下是查询的两个搜索响应

通过在图像搜索中指定此查询，您可以开始解析此搜索输出。这里引入了搜索引擎响应页面的概念——这是一个搜索响应。此搜 cz 列表 索响应可以包含查询、用户所在地区和文档数量。此外，所有图片的解析已经开始，我们将其呈现为具有自己的 url、文本描述和大小的组件。为了计算颜色，需要关于哪些图片是彩色的而哪些不是彩色的信号。可以使用手动标记或某种程序或使用机器学习来获取此信号。

以下是重要的 – 这个信号有一些关键特征。通常这是作为 url 呈现的图片，可以将此信号粘贴到此 url。因此，获取搜索输出，将图像的 url 与其隔离，并在其上粘贴关于哪些图像是彩色的，哪些不是彩色的信号，因此已经可以计算彩色图像在该搜索中的份额输出（图像颜色）。在第一种情况下，该指标为 0.91，在第二种情况下为 0.12。

但是假设我们的用户，在其他条件相同的情况下，喜欢高分辨率图片。我们计算了搜索结果 (ImagesSize) 中的平均分辨率指标，在第一种情况下为 0.52，在第二种情况下为 0.55。

此外，构建这种抽象的“幸福指标”仍然很重要。在基本多项式的帮助下，将两个指标的值相加，从而已经可以从数值上了解哪个系统更适合此特定请求。