详细了解您的用户。实验不仅限于进行测试和确定获胜者。它还让您有机会了解更多关于您的访客的信息。如果您超越核心结果,您会发现大量数据,这些数据最终将帮助您提高转化率。
3. 重复 A/B 测试
当您达到统计显着性时,实验不会结束(假设您的样本量和测试持续时间正确)。如果您只关注统计显着性,您可能会错过可以带来更高回报的结果。

必须至少对一个完整的购买周期进行测试

进行测试后,在一定时间后(几周或几个月,取决于您的业务周期)重复进行。测试结果可能会受到许多外部因素的影响,这些因素可能会从一个购买周期变为另一个购买周期 – 营销策略、目标受众、季节等。

4. 将 A/B 测试与用户反馈相结合
A/B 测试显示用户点击了着陆页的哪些 亚美尼亚手机号码列表 变体,哪些没有点击。但是,它无法告诉访问者喜欢什么或他们选择一个或另一个选项的原因。这些问题的答案只能通过调查和反馈表从用户自己那里获得。

这个过程可以这样构建

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使用 A/B 测试找出哪些页面具有更高的转化率。
同时,进行调查以了解访问者在您 cz 列表 正在测试的页面上采取行动的原因。
当您确定获胜选项时,对站点页面进行适当的更改。
之后,询问访问者他们对这些变化的看法。
当您同时使用分析数据和用户反馈时,实验期间获得的结果会获得额外的价值。

5. 只为移动用户运行测试
进行 A/B 测试的最简单方法是使用所有流量。然而,这种方法可能不会给出完全准确的结果。

移动和桌面用户具有不同的注意力范围和动机。当一个人通过移动设备访问该站点时,他当前很可能不在家。这意味着他的注意力持续时间相对较短。同时,指导他行动的动机可能是对信息的搜索。反过来,桌面用户对购买更感兴趣。因此,为移动设备用户进行单独的实验以了解什么对他们有用是有意义的。

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