哪些公司使用数据科学的成个成功案例 亚马逊，电子商务公司的数据科学 与大多数大公司一样，电子商务的领导者执行所谓的大数据，即对大量数据进行分析。 亚马逊 开发的算法 可以从客户的购买过程中获取大量信息，并得出有趣的结论，以改善他们的体验，从而改善公司的业绩。 公司年收入的很大一部分是由于使用了这项技术，为此它使用了诸如 用于机器学习的 平台 之类的工具，该平台可以简化大数据的工作。 ，个性化的关键 在公司中使用数据科学不仅可以增加收入，还可以减少损失。以 为例 ，由于使用大数据，这家娱乐公司每年可节省高达 亿美元。
得益于其数据分析，该公司开发的流媒
体平台能够推荐用户感兴趣的内容，从而实现了 观众消费的高达 的内容来自该流媒体系统的推荐。 以及如何充分利用数据科学 与 一样， 的目标是使用大数据为 用户提供尽可能个性化的体验，但在这种情况下是在音乐世界中。事实上，每个星期都为每个 马耳他 WhatsApp 号码列表 用户提供了发现一个完全个性化的播放列表的可能性，其中包含符合他们口味的新歌曲，这是一个很好的主意，让公众有机会发现新的艺术家和很有可能成为他们最终的作品喜欢它 此外，音乐平台每年向公众简要介绍其音乐趋势也很常见。 ，真正了解客户的数据科学 得益于数据科学，度假公寓预订平台 在短短五年内实现了 的增长。
他通过数据科学分析客户的方式最有趣
的特点之一是，他不仅考虑了他们留下的关于住宿 CZ列表 的数字评估，因为他们认为仅仅真正了解他们是不够的。因此，他们还利用自然语言处理技术，真正理解评论的表达方式和打动他们的感受。通过这种方式，您可以更好地对每个住宿进行分类，并构建一个真正为公众建议有趣选项的算法。 强生公司，应用于健康的数据科学 在 大流行期间，这家美国跨国公司 使用实时数据跟踪病毒的传播，从而建立了一个监控面板， 可以跟踪其进展并预测未来的感染地点，以便选择合适的地点进行测试疫苗。 在此过程中，强生公司与专业人士合作，以确定他们使用的数字是否准确。
