上面显示的方法的一些修改用于评估公式和“点击添加剂”。

学习新鲜的混音

该区域是指找到的新文档应该放在搜索结果中的哪些位置。在这里，评估有助于搜索，同样是“点击添加剂”。

评估员回答以下问题：用户希望看到此查询的最新结果的概率是多少？而“点击添加剂”计算新一期在搜索中的特定位置可能获得的点击次数。

于是就有了一个问题：“如何处理文档，年龄为 3 分钟？” 由于上面已经给出的原因，仍然存在。如何教公式更早发挥作用？

首先这是选择的重新平衡

在事件发展的不同阶段使用不同的权重——从事件开始的请求获得更多权重。其次，将虚拟查询添加到选择中：

例如，如果我们获取过去一年中所有相当受欢迎的文档（那些每天至少出现在 SERP 中 1000 次的文档）并查看它们发布到 克罗地亚手机号码列表 首次出现在 SERP 中的中间时间，我们可以看到这个值从四分钟减少到两分钟左右。这意味着用户现在几乎可以立即使用新文档。

由于新鲜机器人的高质量工作以及所描

述的学习排名公式的方法，取得了这样的进步。

还有什么新鲜感

所有类型的搜索都需要新鲜度——不仅在文本文档中，而且在视频和图像搜索中。此外，新鲜度对于搜索建议很重要，预测 cz 列表 某些查询的流行程度并将其显示得足够高也很重要。在语音识别方面：当 Zootopia 卡通片问世并且人们开始询问有关它的语音搜索时，立即学习如何检测此类请求并向用户显示相关结果非常重要。

关键是无论你接受什么服务，新鲜度在任何地方都很重要。但新鲜度也有其自身的方面：

您可以立即想出十几个对新鲜度非常重要并且通常相互矛盾的参数。但这就是为什么在 上工作不能说是无聊的。此外，搜索工程师还有很多未解决的问题，例如：对事件的响应速度以及向用户提供新鲜信息的格式。