转换后，我们在流量源的上下文中获取有关请求和订单的数据：

自定义归因模型的数据
使用自定义归因模型，事情会稍微复杂一些。基础是所有与 LastClick 归因模型相同的数据：按日期对我们的记录进行升序排序：然后我们添加一个索引列（这是确定第一个和最后一个来源所需要的）：

并按 cid 对所有行进行分组：然后我们复制此列 阿尔巴尼亚手机号码列表 并将其展开：在输出中，我们得到一个空白，根据它我们已经可以计算出我们的归因模型。例如，我们采用了以下模型：

第一个来源获得 40% 的权重
最后一个来源获得 40% 的权重
中间的来源之间，剩下的20%平分
现在让我们弄清楚如何在 Power BI 中计算它。

为了更清楚地说明，在我们的操作之后，我们在表中有一个表（听起来很可怕，但我们希望屏幕截图能够澄清

我们拥有此客户端 ID 的所有统计信息的位置。为了 cz 列表 计算权重，我们需要使用以下公式：如您所见，根据我们的自定义规则，呼叫份额在来源之间均匀分布。系数可以任意设置，由您自行决定。

只剩下一件事 – 要将没有客户 ID 的数据添加到两个归因中，我们默认在 LastClick 的上下文中计算它们并按原样添加：

数据连接
一切就绪，只剩下连接这些数据了。