是 Microsoft 的免费商业智能工具，越来越受欢迎，它允许您接收、处理和可视化来自各种来源的数据：文件、数据库、各种 API。
有两种类型的应用程序：
● Power BI Desktop是一种常用于设计报表的桌面应用程序。
● Power BI 服务是一个在线应用程序，非常适合分析已完成的报告。
2. 可见性评估指标
1. TOP-10 / TOP-5（符号TOP10）中请求的绝对值；
2. TOP-10/TOP 5中请求的相对值（%TOP10）；
3. 频率绝对值，在TOP 10 / TOP 5 (WS-TOP10)；
4. TOP 10 / TOP 5 (WS%-TOP10) 中频率的相对值。
这些指标适用于整个站点、一组文档、一组查询、一个文档。
使用这些指标的类别报告可能如下所示
Power BI 中按类别显示的可见性报告的屏幕截图
报告显示，GIGI 类别的可见度较低（只有 17% 的查询在 TOP-10 中），而 Wordstat 在 TOP-10 中只有 6%。这表明 TOP 中存在低频查询。
TIGI 类别的情况正好相反：良好的可见性（TOP-10 中 78% 的查询）归因于 HF/MF 查询（TOP-10 中 91% 的 Wordstat）。
Kerastase 类别的知名度一般，但大 塞内加尔手机号码列表 部分请求都在 TOP-10 之外。
您将从 Stas Palamar 的报告“使用项目可见性分析的指标和场景”（下载报告）中了解有关可见性指标的更多信息。
3. 准备要发送到 Power BI 的数据
要生成报告您需要以下数据
1. Google Sheets文件中的结构化语义核心；
2. 按日期排列的位置 – 通过API 获 cz 列表 取很方便，但您可以将其上传到Google Sheets。在文章中，我使用了 Seolib.ru 选仓服务 API；
3. Google 表格中的一个单独的升级 URL 列表 – 对已进行更改的页面进行分组所必需的。
3.1. 单独的 URL 列表
假设在几个页面上添加了标题和链接的条目，删除了文本。我们想在 Power BI 中跟踪更改如何影响 URL 可见性。为此，您需要按所做更改的类型对页面进行分组。
