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面试过程中的常见问题及应对方法 ⑤能力的自我判断和提升 扫描下方二维码，激活免费听课权限 、获得与资深产品专家对交流机会 本次授课老品专家黄友敬老师，具有年互联网产品策划与管理经验，历任阿里高级产品专家、酷狗音乐产品总监，现任职妈妈网产品副总裁等岗位。 在直播最后，黄老师都会在直播间里进行免费连麦答疑！有任何关于课程疑问或工作上的难题，导师都会给你相应的建议~ 扫描下方二维码，获取资深产品专家交流机会 社群共学模式分享答疑，收获一个产品交流圈子 报名课程后，我们会组建班级群

由专属的班主任老师进行服务

可以帮你： 链接更多行业人脉 与同行学习交流 Office 365 数据库 资源共通 不定期干货分享顾问老师专属答疑 二、适合哪些同学来学习？ 本次直播课推荐类同学来学习： 有转行意向的基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手； 刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系； 想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

本文介绍了数据可视化设计

的四大原则、图表解构要素以及各类图表的设计要点，旨在帮助 以及小红书的 设计师创建准确、清晰、简单且美观的数据图表。 Hlo，这里是设计夹，今天分享的是「数据可视化设计」。 数据可视化主要从可视化原则、图表解构、可视化色板、可视化图表这  个方面进行阐述。  可视化原则 数据可视化是把相对复杂、抽象的数据通过可视化手段，表达数据内在的信息和规律，促进数据信息的传播和应用。 Drewer Design团队总结了以下四个可视化原则，供设计者参考及使用： . 准确 数据图表需精准、如实地反映数据信息的变化特征。 . 清晰 让设计服务于数据内容，给用户以最为清晰、明确、迅捷的数据展示。

用户看到可视化图表时

应能在  秒内了解到它的用途，而不是花几分钟 BY 列表 都不能理解各个数据的含义。 . 简单 可视化结果应该是一看就懂，不需要思考和过度理解，因而选定图表时要理性，避免为了视觉上的效果而选择一些对用户不太友好的图形。 下面为图标类型与认知成本对比： . 美观 优秀的数据可视化界面，会有一套非常严谨一致的版面。这里的一致性需要考虑到布局、结构和内容。  图表解构 . 构成元素 我们从标题、坐标轴、图例、标签、提示信息、数据图形这个大类，对数据图表进行进一步元素拆解及阐述。设计过程中，需遵循可视化原则来精简数据图表，让用户快速获取图表中的关键信息，完成任务。