在当前数据驱动的世界中，有效地处理和分析信息的能力对于任何与数字打交道的人来说都是一项关键技能。
数据分析师、商业智能专业人士甚至寻求高级功能的 Excel 用户都需要工具来简化他们的工作流程并解锁隐藏在数据集中的见解。
本文是为那些想要提高数据整理技能的人而设计的。我们将探索 Power Query，这是一款功能强大且用户友好的工具，可简化数据准备并为深入分析铺平道路。
什么是 Power Query？
Power Query改变了数据处理领域。它充当 Microsoft Excel 和 Power BI 内置的数据连接和准备技术。
想象一下，它是您在熟悉的环境中发现、连接、组合和提炼来自大量来源的数据的中心枢纽。
Power Query 的主要优点：
与 Excel 和 Power BI 无缝集成。
与多种数据源兼容。
直观的用户界面，可轻松转换数据。
强大的数据清理、转换和重塑功能。
简化数据分析和可视化的工作流程。
原因 1：轻松准备数据
现在我们了解了 Power Query 的基础知识，让我们探索它如何简化您的数据准备任务。
Power Query 最显著的优势之一是它能够简化通常繁琐的数据清理和准备过程。
（来源：微软）
下载超市销售数据。
打开 Excel 并转到“数据”选项卡。
调查结果：清理和组织调查数据以供分析。
如果您仍然有点迷茫，没关系！我们帮您搞定。这里有一个关于使用 Power Query 掌握数据清理的简单教程视频来指导您！
原因 2：自动化数据转换
除了简化手动任务之外，Power Query 还提供强大的自动化功能。
想象一下，花更少的时间来处理数据，花更多的时间来发现有价值的见解。Power Query 凭借其强大的自动化功能帮助您实现这一目标。
轻松转型，屡获成功：
挑战自己：打开 Power Query 编辑器并探索“管理参数”选项。想象一下如何利用此功能通过更改一些参数来创建适应不同数据集的单个查询。
Power Query 中管理参数的示例
管理每月的电话号码数据量非常 乔治亚州电话营销数据库 容易，使用购买电话号码数据服务创建一个帐户，可以发送电话号码数据或现金信用。你可以轻松完成。它的影响力在孟加拉国广泛传播。它在生活中日益增多。非常重要
（来源：微软）
自动化的好处：
提高效率：无需手动重复繁琐的数据转换任务。
提高准确性：通过自动化重复流程降低出错风险。一致性是关键！
原因 3：增强数据连接性
除了数据准备和自动化之外，Power Query 还擅长连接和集成来自各种来源的数据。
数据通常位于不同位置，因此分析起来非常困难。Power Query 充当桥梁，将您连接到大量数据源：
合并查询示例
合并查询的示例（来源：微软）
活动：
测试您的技能：从不 的開發架構是軟體開發中非常 同来源（如 CSV 文件和网页）下载示例数据集。使用Power Query 连接、合并和清理数据以供进一步分析。
原因 4：提高数据分析效率 – 干净的数据，清晰的见解
有了干净、结构良好的数据，您就可以专注于提取有价值的见解。Power Query 提供了简化数据分析和发现有意义趋势的工具。
干净的数据是进行深入分析的基础。Power Query 为您提供了强大的工具来简化此过程：
数据分析：通过数据类型、摘要和分布图等功能更深入地了解您的数据。
Power Query 中的分组示例
分组示例（来源：微软）
自信地处理大数据：
Power Query 拥有查询折叠等性能优化技术，即使处理大量数据集也能确保顺畅运行。告别缓慢的分析！
原因 5：用户友好的界面 – 适合每个人的 Power Query
最后，让我们探索 Power Query 的 散装铅 用户友好性，使其适合各个技能水平的用户使用。
不要让技术术语阻碍您。Power Query 的用户友好界面欢迎所有技能水平的用户：
拖放操作简单： Power Query 可让您通过拖放界面直观地操作数据转换。无需复杂的编码！
拖放示例
拖放示例
（来源：微软）
逐步编辑：直观的查询编辑器允许您详细查看每个转换步骤，从而轻松理解和编辑您的数据历程。
Power Query 帮助选项卡
Power Query 帮助选项卡
（来源：微软）
Power Query 与竞争对手的比较：
虽然存在其他数据转换工具，但 Power Query 因其用户友好性而脱颖而出。查看以下比较以了解差异：
Alteryx与 Power Query：
特征 Alteryx Power Query
重点 综合数据分析平台 数据转换和准备
学习曲线 更陡峭 更容易学习
成本 成本更高，尤其是对于小型企业而言 通常更具成本效益，尤其是对于 Microsoft 用户而言
一体化 适用于各种数据源 与 Excel 和 Power BI 无缝集成
最适合： 经验丰富的数据分析师，复杂的数据工作流程 熟悉 Excel 和 Power BI、具有基础到中级数据准备经验的用户
“Power Query 彻底改变了我处理数据的方式。它非常人性化，为我节省了大量时间。” – 数据分析师 John Smith
评分和评论确认一切：查看Gartner等平台上的用户评论和评分，了解 Power Query 如何以其用户友好性给人留下深刻印象。
学习 Power Query：释放您的数据处理潜力
掌握 Power Query 技能比以往更加容易。以下是指导您学习的路线图：
探索各种资源：
在线课程和教程： Microsoft Learn提供官方资源，包括交互式教程和文档。
政府指定提供商：借助新加坡技能发展局 (SSG)提供的财政计划，您可以通过注册 SSG 指定的教育中心各个技能水平的用户提供支持。
