医疗保健中的人工智能科幻小说还是真正的科学

服务表现

最重要的是,虽然有很多模型可以预测流量过载等事件,并且设备供应商可以在设备级别平衡流量,但运营商始终无法在服务级别智能地平衡流量并盈利。这会对客户体验产生巨大影响。

Dahyr Vergara 强调,“数据是关键组件,其管理必须包含在架构中,以便由数据驱动操作并实施 AIOps。 “没有数据、没有单一的数据模型、没有允许集成所有不同信息源的架构,什么都做不了。”

在此项目之前,除了 Catalyst 之外,Telefónica 和everis 已经

研究了快速 OSS的概念。这是基于对来自众多来源的数据的摄取、规范化和建模,例如底层云架构、服务器、虚拟网络功能和服务以及软件定义的网络控制器。

在 Catalyst 中,这些快速 OSS得到了 UNICA Next(Telefónica 网络虚拟化程序的架构模型)的实施的补充,以便对数据进行分析并采取行动。例如,如 按行业划分的特定数据库 果快速 OSS决定在演进的分组核心中扩展网络功能,因为预计会产生大量流量开销,则所需的计算能力可以加倍、减半,或者动态地维持足够服务水平所需的任何能力。人为干预。

按行业划分的特定数据库

这可以应用于使用 UNICA Next 架构的任

何网络功能,将其降低到服务级别,甚至降低到客户级别,因为下面(网络中)的所有内容都是自动化的。移动站点甚至可以像运营商当前从网 蒙蒂移动的秘密武器是接管电信 络运营中心所做的那样自动、智能地重新启动。

单一数据模型

将所有数据放在一个数据模型中意味着如 khb名录 果服务器发生故障,可以更轻松地确定影响是什么并动态、自动地解决它们。 Fast OSS和 UNICA Next 一起应用可以自动创建票证,将不同票证的信息与不同的网络事件关联起来,根据以前的事件创建新事件,或根据网络性能指标创建事件。

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