摘要：数字化正在推动社会和经济变革——在足球领域也是如此。人工智能将越来越多地解决问题，并进一步交织人与技术的关系。裁判领域的数字创新在很大程度上尚未得到探索——但同时由于经济、心理和体育问题而具有重要意义。Gottschalk 等人 (2020) 展示了人工智能和数字化在裁判领域的潜力。下一步，研究人员与德国足协 (DFB) 的裁判部门合作，进一步深入了解精英裁判的数字化。结果发现 DOGSO 决策具有潜力。研究人员对德国足协的精英裁判进行了多轮采访，以确定影响 DOGSO 决策的所有人工评估因素。目标是定义一个可以通过技术评估的标准系统。结果，已经确定了 40 多个决
技术趋势正在影响体
育运动并带来新的经济潜力（Cotterell & Vöpel，2020 年）。数字化转型是关键驱动因素。多种技术、数字和社会驱动因素正在塑造这一发展（Niestroj，2020 年，Tewes & Tewes，2020 年）。人工智能 (AI) 将成为未来最有效的变革驱动因素之一（Gerbert 等人，2020 年）。在体育运动中，大量定量数据已用于绩效概况，同时也用于决策（Baumann，2018 年）。例如，德国第一足球联赛德甲联赛和德国足球联赛 (DFL) 与亚马逊网络服务 (AWS) 合作，以挖掘足球比 美国数据 赛的人工智能和机器学习 (ML) 潜力。例如，20201 赛季将向观众展示实时分析（DFL，2020）。
然而球的个主要问题仍
然是裁判的误判。解决这个问题的关 键有三个视角：
体育视角：裁判的错误决定会影 具有时间追踪功能 响球队的成功。Quitzau & Vöpel（2009）将错误的裁判决定确定为可能改变比赛结果的关键随机因素。视频助理裁判（VAR）可以防止一些明显的错误决定，但不能完全消除它们（DFB，2019）。此外，裁判的错误决定给球队带来了不均匀分布的劣势（Quit by 列表 zau & Henning，2009）。为此，Downward & Jones（2007）表明，裁判在判罚警告方面倾向于主队，并对客队发出更多警告。此外，裁判做出更多有利于主队的有争议的决定（Lovell，Newel）
