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摘要：数字化转型具有大趋势特征。尤其是人工智能（AI）技术将在未来帮助组织解决问题。因此，人与技术的关系将变得越来越紧密。人工智能在足球裁判中的应用尚未得到充分探索。错误的裁判决定会导致负面的经济和心理后果，因此存在问题。因此，随着人工智能的进步，越来越需要应用这项技术来提高裁判决策的准确性。本文采用一套定性研究方法来评估人工智能在支持裁判决策方面的潜力和局限性。一般来说，与位置有关的判断在技术的帮助下相对容易解决。然而，裁判的决定需要对情况有高度的理解，因此被认为很难实施。因此，本文确定了人工智能在非黑即白的裁判决策中应用的潜力，并概述了裁判决策的局限性，为解释提供了空间。
关键词：人工智能、数字化转型、裁判决策、决策、趋势、足球、未来
通过人工智能创新足球裁判
1. 简介
数字化转型的特点是受到各种技术、数字和社会影响（Niestroj，2020 年，Tewes 和 Tewes，2020 年）。这些趋势以多种不同方式影响公司、组织和机构。人工智能 (AI) 将成为未来最有效的变革潜力之一（Gerbert 等人，2020 年）。
一项全球调查（美国、欧洲、中东和亚洲）显示，43% 的人口对足球感兴趣（Nielsen，2018 年）。当考虑到这个庞大的足球市场的未来应用潜力时，存在各种数字潜力。例如，智能手机可以实时显示进球的概率。德国足球协会 (DFL) 正在与沃达丰的合作项目中展示这一未来场景。借助 5G 技术和 AI，比赛期间可以通过智能手机查看不同的比赛和球员统计数据。除此之外，AI 还可以在考虑各种参数的情况下分析进球机会的概率。（DFL，2019）
专业足球裁判是否也有创新的机会？
一方面，进行此类投资的经济基础似乎已经得到满足。在 2018/19 赛季，德国足协 18 家俱乐部通过营销媒体版权和利用国际市场版权，将首次突破 40 亿欧元的销售大关。此外，收入将连续 15 次超过上一年。德甲联赛每场比赛售出 42,738 张门票，仍然是世界上最受欢迎的足球联赛。（DFL，2020）
另一方面，足球与社会所有其他领域一样，也在发生变化。大数据评估使高科技数字分析成为可能。摄像机记录比赛的所有数据并揭示表现概况。因此，客观可测量的参数为决策提供了基础（Baumann，2018 年）。此外，在 2019/20 赛季下半场开始时，DFL 与亚马逊网络服务 (AWS) 达成了合作，提供超过 175 项 美国数据 服务。这种合作使 AI 和机器学习 (ML) 能够进行实时预测（DFL，2020 年）。
1.1 问题陈述
足球的一个主要问的决定。一方面，他们可以 归因，越来越相关 在一个以营销自动化 决定比赛的结果——换句话说，决定体育的成功。另一方面，由于 2016 年商定的 DFL 媒体收入分配关键，这些决定也会对俱乐部的经济收入产生重大影响（DFL，2016 年）。季后赛、降级、体育和财务成功：AI 能在这里提供帮助吗？
足球俱乐部的体育成功主要取决于其财务实力。财务资 bwb名录 源的分配，特别是通过媒体收入或奖金，都基于足球俱乐部的体育成功。因此，比赛结果必须公平。Quitzau 和 Vöpel (2009) 在一项研究中表明，机会起着重要作用。在广告中
