在改变政府对存储、集成、网络安全和分析的看法，并帮助机构克服常见的数据挑战。在昨天的在线培训“大数据 x 速度 x 分析 = 动态创新”中，GovLoop 采访了信息主导办公室首席技术官兼空军部长办公室首席信息官 Frank Konieczny 和 CSRA 数据和分析服务领域总监讨论了不同机构如何应用数据分析来推动创新工作并做出更好的决策。
各机构长期以来一直依赖于
解决方案，这些解决方案会消耗和产生大量烟囱式数据”。他们还面临着数据量呈指数级增长，而联邦 IT 预算却没有增长的问题。“具备数据收集、管理、集成和分析技能的机构员工数量并没有增加。他们不得不用更少的资源做更多的事情，”他解释道。但利用 AWS 等托管平台可以“让机构专注于创新，而不是昂贵的维护和基础设施管理。
当今的分析人员可以利用快
速增长的数据资产，而无需增加员工。” Konieczny 提供了空军如何收集数据并旨在实现预测分析的例子。例如，一些机构的问题可能包括确定每架飞机 手机号码数据 每飞行小时的成本分布、计算飞机油漆的最佳厚度以最大限度地减少所需的燃料量但保持平均磨损，或者确定何时以及多久应该将飞机发动机拉出来进行维护。寻找解决方案并做出准确的预测需要整合许多不同类型的数据集，这可能具有挑战性。
你将各种功能领域混合在一起
以分析和回答这些任务问题，”Konieczny 说。为了承 担 具备系统的风控体系知识能够对 这项任务并简化数据分析，空军将其各种信息来源 — 运营数据（例如发动机数据和任务数据）、业务数据、开源和互联网数据 — 合并到一个数据中心。通过利用 AWS 将所有这些信息整合在一起，空军可以生成有用的信息资产以用于解决方案。Konieczny 概述了机构将数据转化为信息的四个步骤：确定权威数据源 (ADS)。
最重要的步骤是确保您的数据
源“及时、准确且值得信赖。数据需要干净，并准确地反映任务或空军中正在发生的事情，”Konieczny 说。确定如何整合功能 ADS。空军有多个数据源，从 adb 目录 人力资源系统到物流系统，再到每个功能领域的系统。机构“可能必须研究各种整合数据的方法，以得出一套标准信息。让主题专家参与跨多个功能领域数据整合的过程是实现有意义结果的关键。
