这里的营销教训是什么？要小。它是否公平公正还是范围狭窄？即使在制造机器时人类也倾向于带着偏见。 减轻这些偏见风险的最佳方法是找出 AI 收集数据的地点和时间。您可能知道ChatGPT . 仅使用截至 年的数据进行训练。而且从那时起发生了很多事情。作为营销人员如果您要将 AI 分析集成到您的计划中请记住并非所有 AI 都是平等的。
道德败坏 人工智能分析非常聪
明用我最好的《心灵捕手》口音说但它们基于预定义 华人在美国 的算法和训练数据运行。这意味着人工智能可能会在不知情的情况下做出不道德和不负责任的决定——比如写虚假评论或假装成网上的人。 一个男人说我儿子真聪明的 GIF 动画 当然有人认为道德很难定义——但如果你不希望机器为你的品牌做出道德决策当然不行！那么人类仍然需要验证人工智能分析本身可能会忽略的内容。
简而言之不要解雇你的营销团队
在解读人工智能分析产生的见解以及做出优先考虑客 CA 细胞数 户福祉和隐私的决策时人类的专业知识和经验仍然至关重要。 缺乏背景 潮流瞬息万变例如 年至 年期间。有一天我们穿着宽腿牛仔裤然后一直穿紧身裤——直到有一天醒来才发现紧身裤过时了宽腿裤又流行起来了。就等着我衣柜里的喇叭裤再次成为流行趋势。 尽管人工智能从不休息但它可能需要帮助才能充分理解复杂的市场动态、文化细微差别或快速变化的趋势例如负责女式牛仔裤的善变的时尚达人biggerpocketsplease。
我们仍然需要人工来解读数据增
加情境理解并赋予它人性化。例如你的人工智能可 添加例如用户体验 以告诉你 月 日至 日期间网站访问量环比下降但它可能不会意识到这是加拿大国庆日和独立日之间的时期。从人眼来看你知道这可能只是人们在度过一个长周末——因为当你查看同比分析时你会发现这种情况每年都会发生。 人工智能营销分析的最佳工具 由于您是营销人员而不是数据科学家除非您是？我们汇总了一些最好的AI 营销工具以帮助您实现目标和竞争。
