各类企业都在快速生成各种类型的数据。数据过多，企业面临数据爆炸的风险。大公司很容易应对这些挑战。然而，数据清理和迁移可能会对预算紧张的小型企业有所帮助。
数据清理和迁移允许您选择、准备和转换数据，以将其从一个系统存储永久传输到另一个系统存储。数据迁移有三种类型：云迁移、应用程序迁移和存储迁移。云迁移是指将数据从本地数据中心移动到云。应用程序迁移涉及将软件应用程序从一个计算环境移动到另一个计算环境。相比之下，存储迁移涉及将数据从一种硬件移动到另一种硬件。
首先，组织倾向于将部分数据迁移到云中。这可以提高效率、提高可扩展性并减少对技术资源的需求。然而，组织在将数据迁移到云计算环境时仍然面临障碍。这是因为他们忽略了在迁移之前识别数据错误的必要步骤。
数据迁移前的数据清理
数据清理和迁移相结合，为您提供有效的数据管理。在迁移之前，您的数据必须经过严格的清理过程。这可确保在将数据传输到目标位置之前数据的完整性。以下是在数据迁移之前必须经过的一些关键步骤：
重复数据删除
数据清理过程的第一步是识别系统中的所有重复项。它会消除相同数据的所有冗余副本，只留下一个副本进行存储。使用重复数据删除，您可以将存储和带宽需求减少到仅 1 MB。此外，重复数据删除对于在云中备份和存储数据至关重要。
数据验证
它指的是检查数据的准确性和完整性。这可以最大限度地减少数据处理过程中出现的一些数据输入错误，包括脏数据。通过验证数据您可 牙医数据库 以确保所有联系人对于电子邮件和直邮营销都是可靠的。重要的是要注意，数据验证是一个持续的过程，它应该从数据收集阶段开始，并在数据输入和分析期间继续进行。
数据规范化
数据规范化的主要目标是将数据按逻辑分组。删除重复记录并验证数据后，就该格式化数据了。数据被组织成特定的表和列，以简化查询和数据分析。有了更有条理的结构，访问、解释和建立数据就变得更容易了。
数据追加
数据附加功能可填补数据库中的空白，并消除不完整和不准确的信息。它会将信息添加 问题条件的人将被迫选择答案或放 到 您的数据库中以完善您当前的客户资料。这些信息包括个人、财务甚至社交媒体信息。数据源中的更多详细信息使数据排序和细分变得容易。
数据治理
数据清理过程的最后一步要求您拥有诸如管理业务数据的协议之类的流程。通过遵循既定的有效数据管理准则，您可以确保尽可能高的数据质量。此外，数据将在您的部门之间一致使用。一旦您的数据结构达到准确性、完整性和一致性，您就可以将数据迁移到其他位置。
在企业中采用数据清理和迁移的主要原因
将清理后的数据传输到另一个平台有很多好处。它不仅可以提高数据质量，还可以解决一些数据质量问题。如果使用不当，它可以帮助你减少维护高质量数据所需的时间和金钱。看看你的企业必须进行数据清理和迁移的主要原因。
节省数据存储成本
清理数据并将其传输到另一个平台是降低数据存储成本的最佳方法。例如，通过将数据迁移到云，您无需投资 IT 基础设施。此外，您无需 by 列表 花钱购买外部硬盘和 SD 卡等存储设备。通过这种策略，您可以最大限度地降低存储和检索数据的长期成本。
可靠的备份存储
拥有大量数据的企业面临数据丢失的风险。保护数据的一种方法是通过数据清理和迁移。将干净的数据保存在不同的位置可以防止数据丢失。它不仅可以保护您免于数据丢失，还可以让您快速访问数据。
全面的数据完整性
数据清理和迁移可确保旧系统的准确性、完整性和一致性。无论存储多长时间或访问频率如何，您的数据都保持可靠。准确传输数据也可以让您拥有尽可能最小的数据集。此外，值得注意的是，保持数据完整性对于做出正确的业务决策至关重要。
减少数据冗余
数据冗余会影响您的整体业务绩效。它会消耗大量服务器存储容量并影响数据检索时间。为了避免这种情况，最好进行数据清理和迁移。这将帮助您摆脱不足的数据并最小化数据库大小。
提高生产力和可访问性
将干净的数据移至云端可以提高工作场所的生产力。如果您的团队需要密切合作，这一点尤其重要。通过在云端共享数据，团队中的每个人都可以访问文件和共享文档。只要有可靠的互联网连接，他们还可以在紧急情况下从任何地方登录并工作。
做好迁移数据的准备
数据清理和迁移会占用大量资源。如果您是一家小型企业，则需要帮助开发单一数据存储和共享结构。但是，您仍然可以选择将您的需求外包给可靠的项目团队。这将使您在准备迁移数据时节省成本和资源。
将数据清理和迁移项目外包给服务提供商是一个很好的商业举措。您可以在数据管理方面获得更好的专业知识和强大的支持。此外，您可以保证迁移过程无错误，迁移团队不会有数据丢失的风险。此外，您还可以获得最新的技术和工具来保护和优化您的数据。
