2016 年 7 月 20 日 阿纳斯塔西娅·马特维耶娃 2203
也许每个有经验的 SEO 专家都会发现自己认为即使在收集阶段，大量统计数据也会从他的手指中泄漏出来。

杰里米·戈特利布 (Jeremy Gottlieb)是 Distilled 代理机构的员工，是技术 SEO 和 PPC 领域的专家，制定内容营销策略，监督销售电子邮件通讯的创建。

使用即兴手段来简化收集和处理

SEO 统计数据的过程并不总是可能的。此外，数据分析也很难称得上是一项令人兴奋的活动：它往往是一项大海捞针 立陶宛手机号码列表 般单调、乏味和乏味的工作。然而，并不是一切都像乍看起来那么糟糕，通过正确的方法，数据处理可以很容易地实现自动化。
几个月前，文章的作者开始使用一种特殊的公式，允许您以一种不太标准的方式对 Excel 表格中的数据进行分组。这种方法使找到分组数据的其他可能性成为可能。

习惯使用公式并记住它需要一些时间

然而，这些努力肯定会取得成果。使用函数IF和ISNUMBER的公式的一般形式如下：

[起始单元格]))”, 类别 1 [起始单元格]))”, 类别 2″, “其他” )

注意：函数，英文版的可以检查数值是否为数字。该文章提供了原始语言的公式变体。

在什么情况下使用它是明智的，我们将进一步考虑。

示例 1：关键字分析
如果客户站点的语义收集和分析是手动进行的，那么专家就必须手动处理由数百甚至数千个关键字和短语组成的列表。公式 cz 列表 通过对具有高度相似性的单词和短语进行分组，可以更轻松地处理列表。在这种情况下，可以使用任何工具来收集语义。例如，由 Brightedge 和 SEMrush 开发的服务。使用 Google Keyword Planner 也很有用，它可以帮助您估算每个感兴趣的关键字或词组的搜索查询量。