技术的神奇之处就在于，它会不断打开更多的可能性。我们会持续推进，而这些可能性也会不断扩展。 作者：前沿君，公众号。
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由 前沿在线 原创发布于人人都是产品经理。未经作者 手机号码数据 许可，禁止转载 题图来自，基于协议 该文观点仅代表作者本人，人人都是产品经理平台仅提供信息存储空间服务在人工智能的世界里技术正成为提升理解和生成能力的关键。本文将带你进入RG系统的实战篇，从构建一个最小可行性的RG系统开始，详细介绍如何将这一技术应用于实际场景中。 在《大模型实战篇》系列文章中，风叔通过八篇文章，从最经典的Ret模式开始，沿着规划路线介绍了，沿着反思路线介绍了，并以最强大的设计模式T作为收尾。
但是，所有的这些设计模式，都只是在告诉 gent应该如何规划和思考，且只能依赖于大模型既有的知识储备。而实际应用中，我们往往更希望 gent结合我们给定的知识和信息，在更专业的垂直领域内进行规划和思考。
比如我们希望
文分析、书籍总结，或者在企业级场景中，让 gent写营销计划、内部知识问答、智能客服等等非常多的场景，只靠上面几种gent设计模式是远远不够的，我们必 与其兴趣匹配的广告内容 须给大模型外挂知识库，并且通过工作流进一步约束和规范gent的思考方向和行为模式。 解决这个问题的最佳方式是利用RG技术，接下来我们正式开启《RG实战篇》系列。对于RG还不太熟悉的朋友，可以先参考下面两篇文章： 《聊聊炙手可热的Rg：产生原因、基本原理与实施路径》 《Rg系统的发展历程，从朴素、高级到模块化》 一、RG系统实现方案概览 我们将基于下图所示的框架，来构建一个完整的RG系统。
任何
系统的第一步，在实际应用场景中，文档尺寸可能 美国b2b清单 非常大，因此需要将长篇文档分割成多个文本块，以便更高效地处理和检索信息。 一款产品无到有，产品经理需要做些什么？ 在一个产品从无到有的过程中，要做好产品经理这个角色实在是不容易，除了大家都知道的写需求、写需求、写需求，要做的事多着呢。
