要的战略考量。第二是为了生态系统的建设。Meta希望以自身为中心建立基于Llama3的多种应用产品和公司以促进生态系统的建设。这不仅增强了Meta的影响力还鼓励了小型企业在其平台上发展。最后Meta可以通过全球用户的数据和反馈优化自身模型的性能和安全性。这三点是Meta推动AI开源模型的清晰目标。 黄山我从三个层面探讨Meta为什么投入巨资训练开源模型。首先Meta为何要自行训练模型？因为他们的规模大需要避免被人卡脖子。Meta以前在苹果平台上提供服务时遭遇限制例如广告数据的获取受限这让Zuckerberg意识到依赖竞争对手的系统是不利的。对于大型公司而言选择合作伙伴是个重大决策。其次Meta为何要免费提供模型？因为免费可以促进生态建设。而且AI大模型的用户粘性较低用户可以轻易更换。所以在AI大模型领域企业想要吸引用户花钱使用除非是行业第否则很难盈利。最后Meta为何要开放模型权重？虽然Meta并没有开放源代码和训练数据但确实公开了些信息如论文。
最初Meta希望用户报名后免
费使用模型但有人私下把模型公 阿曼电话号码库 布出来并把种子传播到了匿名社区。他们最终才决定全面开放模型同时也意识到建立生态的重要性。大型模型不仅需要部署还需要各种手动集成操作这些并非Meta的主要任务。因此Meta专注于模型开发而社区则负责将模型应用于不同场景并完善接口这对Meta也是有益的。 氪手机厂商们在今年密集发布AI手机两位如何看待AI手机未来的发展以及苹果在AI行业的布局？ 云飞对于苹果来说个硬件公司想去做软件说实话是件很别扭的事情他们也直在尝试。目前我们还没看到苹果在AI领域有脱胎换骨的变化它的企业文化也不允许这样的转变。但我对于苹果接下来做硬件方面的能力还是非常看好的人家在这方面确实是练出来的肌肉也是行业里面的老大。反观谷歌大模型 Transformer这套东西最早是从他们这里出来的。
但由于内部DNA和文化导致AI这个
孩子出生之后长不大反而被其他人先抚养起来变得无比 Oħloq kontenut ta’ valur li jsolvi 以至于开始跟谷歌叫嚣。总的来说软件公司想干AI都有这么大的挑战苹果作为个硬件公司挑战是更大的。 虽然业内人士都说软件公司搞硬件比硬件公司搞软件稍好 点。但是从谷歌的Google Mobile Phone来看跟苹果的硬件比还是有差距的。所以苹果如果想赢的话需要参考微软在这个问题上的做法。继续挣自己的钱然后投个叫 OpenAI 这样的公司你去孵化滋养它把你的客户算力都给它这样就可以培养第二增长曲线。Satya Nadella在微软已经替苹果打样了 Tim Cook要不要抄作业就看他自己的选择了。 黄山首先云飞对苹果发展AI的解读我基本同意。苹果资源丰富完全有能力收购小型或中等规模的公司。他们在AI领域的布局已有相当长的时间大家以前在手机中看到的小功能例如智能选择照片和视频编辑等都有AI功能的嵌入。苹果在AI行业中的个显著优势是CPU和GPU的硬件尤其是M系列芯片。虽然这些芯片与Nvidia的芯片可能存在些代差但也就两三年的时间。而且苹果的硬件有其独特之处如体积小能耗低。因此在AI行业中苹果仍有可能开发出优秀的产品。 其次手机中的人工智能肯定是个好事但我不太会使用苹果的AI技术。
方面我是出于隐私考虑尽管我相信苹果在保护隐私方面 aero线索 做得相对较好但我还是希望这项技术能更加成熟。我对新技术般持保守态度。另方面我的决定还基于个直接的计算原因。比如iPhone 16的总内存是8GB而运行Llama3 8B模型具有80亿参数完整精度至少需要16GB的显存。在这种情况下我们可能需要等到苹果逐步提升硬件配置直到内存足够后再使用。 氪国内AI企业到海外去有哪些普遍需求和独特优势？ 云飞出海的企业种类很多不仅有中型大型企业也有大型企业孵化出来的小公司出海甚至是上市公司到海外寻找第二增长曲线。总的来说中国企业的优势主要有三个 首先中国企业在全球范围内以快速的执行力著称无论是设计软件开发还是用户调研都能迅速将概念落地。其次服务方面。中国企业在提供人性化服务方面做得非常出色。与美国相比美国的服务流程繁琐且耗时而中国企业能迅速响应并解决问题。第三工程师性价比高。中国企业能够以较低的成本提供高质量的工程师资源相同投资下中国企业的运营效率可能是美国企业的三倍。 需求方面我们可以看到国内的出海策略大致有四种方式其中种不太可行其余三种较为有效。我们可以想象个象限图来说明这些策略横轴代表是否在中国或美国亲自开展业务。纵轴代表是否亲自参与或雇佣他人作为代表。右上角象限指的是那些愿意搬到美国并亲自开展业务的人这类人通常有合在美国开展业务。第二类是在中国取得成功但未在海外
