制药和医疗保健领域对话式人工智能的未来

旧有的做事方式已经过时了。人工智能不再是科幻小说,也不是“计算机科学家”正在“研究”的东西。它们现在已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。

高盛表示,到 2030 年

人工智能将取代 3 亿个工作岗位。但我们并不是要告诉你,人工智能领域的前景一片黯淡。

事实上,医疗保健的未来看  WhatsApp数据  起来比以往任何时候都更加光明,对话式人工智能看起来在其中发挥着重要作用。

以下是对话式人工智能将彻底改变的五个关键领域。

1. 对话式人工智能加速药物研发
对话式人工智能和 ChatGPT 等热门工具都由同一项基础技术驱动——自然语言处理。科学家们已经在研究使用 NLP 加速药物研发的方法。这是通过调整 ChatGPT 用于识别和响应语言请求的相同 NLP 技术来实现的。

该技术使用人工智能程序来分析和合成蛋白质。《华尔街日报》上有一篇有趣的文章,由 Karen Hao 撰写,详细解释了对话式人工智能如何改变药物研发的方式。

郝表示:“最终,许多计算生物学家希望蛋白质语言模型能够带来除加快药物开发之外的益处。”默克等美国制药巨头已建立战略合作伙伴关系,探索人工智能在药物开发中的可能性。

2. 增强患者参与度
以患者为中心是大多数制药公司关注领域的核心。现代患者希望医院和医疗保健提供者为他们提供高度个性化的护理、支持和指导。虚拟助手和聊天机器人可以介入,提供患者所需的确切支持。

对话式人工智能工具(例如聊天机器人)可在整个治疗过程中与患者互动。它们可确保患者坚持服药,并让他们积极参与涉及医疗保健的决策。

对话式 AI 在患者参与方面的另一个应用是分析患者的反馈和投诉。对话式 AI 工具还可以向营销和销售代表提供有关首选渠道和超个性化内容的建议。患者需要感觉到他们在选择医疗保健提供者时做出了正确的选择。对话式 AI 是让患者有这种感觉的第一步。

3.个性化患者护理

未来是我们创造的,就对话式人工智能及其在医疗行业的应用而言,未来前景十分光明。对话式人工智能在推进精准医疗和个性化患者护理方面具有巨大的潜力。正如我们的医疗聊天机器人指南中所述,人工智能医疗聊天机器人将驱动这些虚拟助手分析大量数据,为患者提供个性化的医疗建议。

 

WhatsApp数据

这些 AI 平台使医疗保健从业者能够提供量身定制的干预措施,从而改善患者的治疗效果。这不仅降低了医疗成本,还显著提高了患者的满意度。

对话式 AI 平台可以利用 NLP 和机器学习功能,同时与患者互动。它们可以理解患者的疑问,并提供准确的响应,以满足特定客户的需求。AI 系统可以分析大量数据,例如病史和医学症状,为患者提供建议和支持。

4.监管合规流程精简和药物警戒
如果您身处制药行业,您就会知道法  我们将探讨原生广告的    规是您日常生活中不可或缺的一部分。对话式人工智能可以介入并简化法规合规性和药物警戒流程。它可以通过自动化流程并确保遵守严格的准则来实现这一点。

对话式人工智能软件(包括符合 HIPAA 要求的聊天机器人)可以在规定的时间内准确收集、分析和提交不利数据。除此之外,对话式人工智能还可以自动执行合规性监控,从而促进审计的顺利进行。

研究表明,在合规管理中实施对  AO 列表  话式 AI 将使成本降低多达 35%。同时,它还将减少人为错误并提高准确性。实施对话式 AI 可以确保您的医疗保健组织在监管框架范围内运作,同时最大限度地提高效率。增强您的药物警戒流程是对话式 AI 的另一个有趣的应用领域。

5. 医疗依从性的提高
世界卫生组织在一份报告中称,50% 的患者没有按照医生开出的处方正确服药。当患者不遵守服药方案时,会导致大量患者再次入院。这对医疗支出来说是一个巨大的负担。

有时,患者可能无法坚持服药,因为他们的一些简单询问没有得到答复。这些询问可能是与副作用或剂量、处方续药等相关的。

对话式人工智能聊天机器人可以与患者交谈,提醒他们有关药物方面与医护人员可能产生的互动。生成式人工智能聊天机器人还可以找出特定患者未遵守服药时间表的确切原因,并将其传达给医疗保健提供者。

以上就是对话式人工智能在制药和医疗保健行业掀起波澜的五个关键领域。如果您是医疗保健专业人士或拥有一家医疗保健机构,我们强烈建议您在网站上采用某种形式的对话式人工智能。您的同事不仅会感谢您,您的患者也会发现与您的医疗保健机构互动变得更加容易。祝您治疗愉快。

 

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