Meta 全球事务总裁尼克·克莱格 (Nick Clegg) 最近在公司博客上分享道：“每天都有数十亿用户访问 Facebook 和 Instagram，分享故事并与具有相似兴趣的人联系并探索内容。”为了让每个人的体验更加个性化，我们使用人工智能来决定新闻源中显示哪些内容。”这是一份声明，确认人工智能将参与 Facebook 和 Instagram 的内容显示算法。
Meta揭示AI参与Facebook和Instagram内容显示算法
Meta揭示AI参与Facebook和Instagram内容显示算法
根据共享信息，Facebook将内容分为22张“卡片”。人工智能算法依靠每个标签来分析行为。
AI算法如何分发向用户显示的内容
董事长 Nick Clegg 透露了人工 日本电报数据 智能如何在 Facebook 和 Instagram 平台上发挥作用，作为该公司“开放、透明和问责的更广泛精神”的一部分。此外，他还指出了帮助营销人员更好地控制两个平台上的内容以有效触达用户的策略。
在博客文章中，尼克·克莱格 (Nick Clegg) 指出，开放性和透明度是解决使用技术（通常是人工智能 (AI)）风险问题的重要因素。
这就是为什么 上的大多数内容都分为 22 个“系统标签”
每张卡片都会包含有关 AI 如何排列的详细信息。 AI算法会预测对用户的新闻价值，然后决定哪些内容会优先出现在好的位置。人工智能的评估标准包括用户行为、习惯和兴趣（由于发布或转发活动）。相应地，系统会将这些记录分别分类到 1 张或 22 张卡片中。接下来，人工智能分析并选择合适的内容分发回用户的时事通讯。这就是为什么当您在 Facebook 上查看某个主题时，几个小时后，您的新闻源上会出现许多与该主题相关的帖子。
AI 评估该文章对用户是否有价值，以建议未来的主题。
AI 评估该文章对用户是否有价值，以建议未来的主题。
克莱格补充道：“我们结合因素来预测最接近用户偏好的内容。许多显示 Facebook 和 Instagram 内容的算法都基于行为，其他算
法则基于调查和用户反馈
例如，Instagram Explore 将显示用户在 Instagram 上未关注 诉讼指控人工智能公司侵犯版权 的用户帐户中的图像或剪辑卷轴。人工智能算法使用的内容推荐包括：
收集内容：基于 Instagram 上的公开内容（照片、视频……）
输入信号识别：人工智能考虑用户交互或喜欢的内容。
内容排名：根据与用户之前选择相匹配的标准，它将被推到 Instagram Explore 选项卡中的更高位置。
不过，Meta 还强调，他们还使用许多其他算法来测量和分发适当的信息。例如，AI会评估该文章对用户是否有价值，并在未来继续推荐其他文章。
人工智能系统考虑的核心考虑因素基于三个方面：
帖子来源：用户与个人资料或其他社交媒体帐户互动的频率
发布时间：文章内容发布以及帖子的最初回复的时间
互动程度：系统会根据每个人的具体行为进行优化，包括评论和分享的能力
这些核心要素与人工智能 (AI) 一起日益发挥作用。这将有助于平台更好地实时优化和转化每一个个性化用户体验的理想用户体验。
此外，人工智能算法还将过滤和删除有害内容，以帮助限制劣质内容的传播。未来，Facebook还将允许用户点击某个内容，查看活动历史记录，以了解AI为何向他们推荐该内容。接下来，该功能将扩展到Instagram。
用户可以选择内容
Facebook 和 Instagram 不仅要负责分发 买入铅 适当的内容，而且用户也有权选择适合自己的内容。
据 Meta 透露，Instagram 用户可以保存内容或将内容评级为“不感兴趣”。根据该操作，系统将来会提供更多建议或限制类似内容。除此之外，用户还可以通过在 Instagram Explore 过滤器中选择“非个性化”来查看尚未由 AI 算法专门为他们选择的照片和短片。
