使用人工智能从大型数据集中提取用户名、电子邮件、电话号码和个人姓名

嘿,精明的调查员和数据爱好者们!您是否曾经在巨大的文本数据池中跋涉,在 Excel 电子表格或 PDF 中苦苦寻找用户名、电子邮件或电话号码等宝贵信息?如果您身处开源情报 (OSINT) 领域,您就会知道这是一件非常艰难的事情。

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数据挖掘的真正挑战

挑战通常不仅限于收集数据 捷克共和国电话号码库 还涉及从数据中实际获取价值。如果您不是 Python 专家或正则表达式专家,您可能会发现这项任务非常艰巨。但关键在于:您不需要成为专家!

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因此,请深入了解您的数据结构。如果您是 OSINT 专业人士,请使用您的 OSINT 技能来深入了解特定数据格式。相信我,这将是值得的。

发现模式

制作提示:艺术与科学

  • 用户名: “查找文本中的所有用户名;它们通常以‘@’开头,可能包含各种字符,如字母数字、下划线,甚至表情符号。”
  • 电子邮件地址: “找到文本中的每个电子邮件地址;使用人工智能从大型数据集中提取用户名、它们通常遵循‘ [email protected] ’格式,并且可能包含特殊字符。”
  • 电话号码: “找出文本中的所有电话号码。格式可以不同,但​​要寻找常见模式,如 XXX-XXX-XXXX 或国家代码。”
  • 个人姓名: “在文本中标明个人姓名。它们通常由姓和名组成,通常大写。但要注意变体或中间名。”

美妙之处在于完善这些提示。你测试和调整得越多,你就越接近完美。

先进技术和自动化

别忘了存储。借助各种可用的插件,您可以将收集的数据存储在云中或本地,甚至可以在新数据上传后立即自动执行提示。

结论:掌握智能数据提取的艺术

那你还在等什么?撸起袖子,让人工智能帮你干活。如果你想到了一个绝妙的提示,为什么不与全世界分享呢?祝你狩猎愉快!

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