Google Analytics 4 (GA4) 意见不一致。归根结底，这就像试图比较苹果和橘子、猫和狗或 SEO 和社交媒体经理（我们对此并不了解）。它们表面上可能看起来很相似，但当你真正开始深入研究细节时，你会发现它们根本不同。而且由于你的指标在 UA 和 GA4 之间不匹配，这可能会导致你不喜欢/不信任 GA4。但不要害怕，我新任命的数据分析师，因为我们在这里是为了阐明这个问题，并希望在此过程中为网络分析的未来注入一些信心。
在讨论 UA 和 GA4 之间的数据差异时，实际上需要考虑两个主要问题——数据建模和指标本身。遗憾的是，当这两者在不同平台上存在巨大差异时，事情确实会变得有点复杂。
关于数据建模的简要说明
虽然 UA 使用基于会话的建模，但 GA4 已转向新的改进的基于事件的建模。基于事件的建模允许在事件参数方面进行几乎无限的自定义，从而允许企业以更具体、更有意义的方式收集数据。
UA 与 GA 指标
那么，让我们逐个指标、逐项分析一下。它们在不同平台之间有何差异？为什么您的数据不一致？
活动
虽然 UA 分析处理多种不同 日本赌博数据 类型的点击（页面浏览、事件、社交、电子商务、用户计时、应用/屏幕浏览），但 GA4 完全基于事件。在 UA 中，事件有自己的类别、操作和标签。在 GA4 中，这些都消失了，取而代之的是事件参数。这意味着，如果我们巧妙地标记事件，GA4 可以比 UA 更深入地了解用户如何与我们的网站互动。
用户
你知道两个人使用同一个词，但意思却完全不同吗？是的，这就是 GA4 和 UA 在用户方面的差异。在 UA 中，用户与会话更紧密相关——真正计算的是特定时 如果您仍然有疑问并想继 间范围内与网站互动的总人数。而 GA4 仅计算活跃用户用户计为“用户”。活跃用户是指只有参与会话的用户，Google 将其定义为“持续时间为 10 秒或更长时间的会话数，或有 1 个或多个转化事件或 2 个或多个页面或屏幕浏览量的会话数”。因此，不同平台的指标完全不同。但是，如果您想了解 UA 对用户的定义，那么现在 GA4 将其定义为“总用户数”。
跳出率
与用户完美契合的是跳出率。在 UA 中，跳出率是指用户进入您的网站后缺乏互动。即使 买房b 他们停留并阅读了整篇博客 18 分钟（我们保证不会让您停留那么长时间），然后离开，这也算跳出。在 GA4 中，这略有不同。跳出是指缺乏参与会话。因此，回到前面的示例，此用户不会计入跳出率，因为他们在页面上停留的时间超过 10 秒。但在 GA4 中，除非您构建自定义报告，否则大多数情况下您甚至看不到跳出率。它被“参与率”取代，它是跳出率的倒数。除了参与率之外，还有其他几个指标，例如参与会话和参与时间，这些指标可以帮助您更好地全面了解用户。
页面浏览量
根据 Google 的说法，不同平台的页面浏览量应该最为相似，通常相差几个百分点。尤其是因为，在页面浏览量（点击与事件）的情况下，Gtag 在每个页面上触发，并且以相同的方式进行衡量。但是，由于 GA4 和 UA 上实施的过滤器，它们之间可能仍会略有不同。另一个例外是，如果您跟踪的是网页和应用数据，因为这在 GA4 上是在同一数据流中报告的，但在 UA 中需要一个完全独立的属性。
会议
会话（在 GA4 中也称为 session_start 事件）开始变得有些不同。这里需要注意的是，会话超时设置可以在每个平台上更改。这些默认设置为 30 分钟，但这可能是指标看起来如此不同的部分原因。
此外，它们的测量方式也大不相同。在 UA 中，会话会在午夜立即超时（这必然会启动一个新会话），如果有人在过程中获取了另一个 UTM 参数，则会启动一个新会话。GA4 解决了这两个问题。额外的 UTM 参数和午夜时钟都不会重置会话。因此，您可能会在 GA4 上看到更低的 session_starts。
购买
根据 Google 的说法，这些应该大致相同，但由于过滤器的原因，仍可能略有偏差。他们还为平台之间的“偏差”留出了一些余地。
这两个指标也应该相当接近，不过默认衡量方式略有不同。UA 只会衡量每个目标每次会话的一次转化，而 GA4 则会衡量每次会话的每次转化。因此，如果有人在一次会话中点击“联系我们”按钮 45 次，那么这些都算作转化。
总之，我的数据分析师朋友，虽然 UA 在我们心中永远占有特殊的地位（毕竟，它多年来一直为我们服务），但现在是时候转向更大更好的东西了。GA4 灵活的事件跟踪、可定制性和面向未来性使其成为分析游戏中的明显赢家。那么，您还在等什么？立即切换到 GA4，永不后悔。
