当谷歌从字符串转向事物（即实体搜索）时，它需要能够确定查询对用户意味着什么以及查询中的单词如何相互关联。通过执行此分析，Google 能够更好地理解用户意图。

为此，谷歌创建了一个用于确定实体之间关系的系统。对于那些已经被理解的查询，返回标准的 SERP。

然而，谷歌每天收到的所有查 美国电话号码表 询中有 15% 是全新的。因此，谷歌需要找到一种方法来处理那些在尝试将它们与用户意图相匹配时关系不明确或未知的实体。RankBrain 就这样诞生了。

RankBrain 是一种机器学习算法，它试图在 Google 不确定时弄清楚用户的意思。为此，它匹配实体并分析已知关系，以推断这些查询的含义/意图。

RankBrain 使用人工智能来确定具有未知或广泛关系的实体之间的关系。因此，它既是一个排名因素，又不是一个因素。

理事会。虽然有一些有趣的小众案例 cz 列表 支持 RankBrain 优化，但它对大多数站点没有意义。正确优化您的网站比尝试专门针对 RankBrain 进行优化要有效得多。
关于 SEO 相关性的神话和真相
本月早些时候，Moz 宣布将不再进行谷歌排名因素研究的消息震惊了 SEO 社区。在最新一期的 Whiteboard Friday 中，Moz 创始人 Rand Fishkin 谈到了他对 SEO 相关研究的看法，从中可以清楚地看出公司为什么会做出这样的决定。