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有一个特殊的基础设施,可以解决所有这些问题,让研究人员的生活更美好——这就是 Nirvana。

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Nirvana 是一个运行任意进程的平台。它的主要特点是它里面的所有进程都是以图形的形式配置的。

例如,如果我们学习 Matrixnet 公式,那么用户通过操作某些块来创建一个图形,将它们链接在一起,然后启动它。每个块都是一个操作,接收和生成一些数据,通过这些数据在它们之间进行通信。用户启动一个带有训练的图表并保存其启动的整个历史,之后他可以查看他以前的任何图表,克隆它,

再次运行它并获得相同的结果

在 Nirvana 中,特别注意可重复性。Yandex 中的任何机器学习实验都是可重现的。此外,Nirvana 允许您查看 Yandex 中任何其他用户的实验历史,克隆他们的实验,以某种方式更改它并重新启动它。例如,我们可以对我们的搜索产生式进行训练,看看这张图,克隆它,在那里改变一些参数,得到我们自己的搜索公式,这可能比现有的更好。

Nirvana中实施了无数的操作,现在大约有10000个。实现了各种实用程序,有一个方便的搜索操作。如果找不到 美国电话号码表 所需的操作,则可以创建自己的操作。Nirvana 支持所谓的可视化编程,它极大地简化了函数的创建和复合操作。当然,Nirvana 在 Yandex 中实现了最常用的机器学习算法——Matrixnet 和神经网络训练。在 Nirvana 中,训练你的神经网络非常容易,没有什么复杂的。

甚至不需要额外的特殊知识

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Nirvana 是一个相当新的 cz 列表 系统,其 alpha 版本于 2015 年推出。但它已经有很多用户——今天有超过 2000 名用户(占整个 Yandex 的三分之一),每周约有 500 人积极使用 Nirvana,他们每周发布 5 万张图表。没有幸福结局的SEO
2017 年 2 月 16 日 奥克萨娜·曼楚瓦 4275
集团)网站优化部门负责人Alexey Leontiev解释了为什么在将 SEO 工作交给代理机构时,客户仍然需要处理网站。

By vsyow

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