有一个特殊的基础设施，可以解决所有这些问题，让研究人员的生活更美好——这就是 Nirvana。

必杀技的原则
Nirvana 是一个运行任意进程的平台。它的主要特点是它里面的所有进程都是以图形的形式配置的。

例如，如果我们学习 Matrixnet 公式，那么用户通过操作某些块来创建一个图形，将它们链接在一起，然后启动它。每个块都是一个操作，接收和生成一些数据，通过这些数据在它们之间进行通信。用户启动一个带有训练的图表并保存其启动的整个历史，之后他可以查看他以前的任何图表，克隆它，

再次运行它并获得相同的结果

在 Nirvana 中，特别注意可重复性。Yandex 中的任何机器学习实验都是可重现的。此外，Nirvana 允许您查看 Yandex 中任何其他用户的实验历史，克隆他们的实验，以某种方式更改它并重新启动它。例如，我们可以对我们的搜索产生式进行训练，看看这张图，克隆它，在那里改变一些参数，得到我们自己的搜索公式，这可能比现有的更好。

Nirvana中实施了无数的操作，现在大约有10000个。实现了各种实用程序，有一个方便的搜索操作。如果找不到 美国电话号码表 所需的操作，则可以创建自己的操作。Nirvana 支持所谓的可视化编程，它极大地简化了函数的创建和复合操作。当然，Nirvana 在 Yandex 中实现了最常用的机器学习算法——Matrixnet 和神经网络训练。在 Nirvana 中，训练你的神经网络非常容易，没有什么复杂的。

甚至不需要额外的特殊知识

Nirvana 是一个相当新的 cz 列表 系统，其 alpha 版本于 2015 年推出。但它已经有很多用户——今天有超过 2000 名用户（占整个 Yandex 的三分之一），每周约有 500 人积极使用 Nirvana，他们每周发布 5 万张图表。没有幸福结局的SEO
2017 年 2 月 16 日 奥克萨娜·曼楚瓦 4275
集团）网站优化部门负责人Alexey Leontiev解释了为什么在将 SEO 工作交给代理机构时，客户仍然需要处理网站。