在 Yandex，情况类似。该期由评论和评论组成，只有一个站点提供购买产品的机会，但该期是针对乌克兰的，站点是。也就是说，如果没有评论和评论，Yandex 提出这个带有商业页面的请求也是没有意义的。但在 Yandex 中，商业因素参与了排名公式。

Oleg Salamakha 进行了一项研究

在线商店的哪些请求被视为商业和非商业请求。研究的要点是，对于商业性较低的查询，有必要推广信息页面而不是商业页面，那么该特定查询将有更多机会进入顶部。

考虑了确定 30-40 百万请求的信息和 阿尔巴尼亚电话号码表 商业程度的任务，以便让用户选择是否在系统中将请求指示为商业请求。

 

困难在于请求的数量：为每个请求计算一个复杂的公式并不容易，因此公司一直在寻找现成的解决方案，但结果很少。微软在 2003 年提供了交钥匙解决方案，但它不再起作用。

在 RuNet 上出现的第一篇 关于这个的文

章提出了确定物理地址在 TOP 中的站点的数量。假设如果一个站点有一个物理地址，那么它就是一个商业站点。这种方法没有正确显示所有内容，并且 Prodvigator 不适合。Yandex 声称他们是根据 URL 确定的，其中包含一些特定的词。例如，products 一词的存在表示商业站点，而 forum 和 info 表示信息站点。这种方法的测试结果很差。

第一个研究假设是你可以将 100 个短语与一个高频目标短语相关联，看看哪些短语更多：商业短语或信息短语，计算它 cz 列表 们的份额，从而区分商业短语和信息短语。Prodvigator 使用自己的短语数据库和特定单词的搜索建议。专家们计算了百分比并查看了用户对每个词的含义的理解。