页面权限
Page Authority (PA)包括许多其他指标，例如引用 URL、引用域、MozRank、MozTrust、引用子域、锚文本、跟随链接、nofollow 链接、301 和 302 重定向、新旧链接比率、TLD、域名、垃圾邮件分数等
一般来说，PA 是所有可能的指标的集合，这些指标可以从 Moz 链接索引中获取，然后输入到具有训练数据的模型中。Google 搜索结果用作训练数据，因为我们对特定页面在该搜索引擎中的排名感兴趣。在这种情况下，该模型假设我们只拥有参考数据。

该模型包括我们可以从其链接配置文

件和域中获得的有关页面的所有信息。然后将此信息与训练数据一起用作输入。我们有一个机器学习模型，可以从谷歌搜索结 塞浦路斯手机号码列表 果中学习并构建最佳模型。顺便说一下，这个模型丢弃了一些没有用的输入，并添加了向量或各种属性等元素。因此，模型可能会“决定”锚文本在特定情况下的分布对分析没有用，需要 Domain Authority 这样的指标。由于应用了各种过滤器，在输出端获得了非常复杂的模型，为此创建了机器学习。

一般来说，我们需要知道 PA 是我们可以从参考数据中获得的最佳预测指标。它在许多情况下都很有用。例如，如果我们想知道一个页面在不考虑非链接因素的情况下排名如何。

域权限 (DA)是根域级别的 PA 模型

计算该指标的方法可能会导致一些 cz 列表 奇怪”。例如，DA 无法区分 和 。同时，很明显，来自 的链接比从子域到 Blogspot、Tumblr 或 WordPress 的链接更有价值一个数量级。
使用 DA，您可以预测特定域的页面将如何在 Google 中排名。

引用根域
这个指标是最简单的。它显示有多少唯一的根域至少有一个指向给定页面或站点的链接。例如，如果 URL A 有 410 个引用域，则意味着有 410 个域至少有一个链接指向页面 A。

这个指标没有显示的是链接是被关注还是没有被关注。两者都被考虑在引用域的数量中。因此，仔细检查数据始终很重要。使用 Moz，您可以将鼠标悬停在感兴趣的指标上，以查看它包括什么和不包括什么。