在报告的下一部分中，演讲者谈到了与网站主题合作的问题。为了研究主题词的影响，从“实时”工作项目中收集了 400 个查询。其中：200 个是信息性的，另外 200 个是商业性的。查询长度范围为 2 到 5 个单词。主题：室内、房地产、市场营销、物流、医药。对于每个请求，选择了 20 个主题词，结果收到了 8000 个请求。

在执行任务的过程中根据专家意

见进行了人工选择，单词列表还根据查询意图的关联词典进行了划分。之后，整个关联查询列表通过停止列表传递，使用查询中的常用词过滤查询。接下来，在 MindSerp 平台上，我们分析了 400 个查询中每个查询的 TOP-50 结果。也就是说，我们获取每个结果，根据它解析内容，并计算页面中包含了列表中的多少个单词。此外，所有结果都汇集到一个数据矩阵中，然后构建了一个图表。在矩阵中，每一行等于一个请求，每一列等于 TOP 结果中的相应位置。

此外，对于每个查询，针对每个结果 玻利维亚手机号码列表 的查询中主题词出现的百分比导出平均值。针对 TOP 中每个职位的所有 400 个请求都执行了此类工作。

在图表上，X 轴反映了网站在 TOP 中的位置，Y 轴是主题词出现的百分比。该图的系数为负，即依赖性明显。

研究结果得出的结论是

选择主题词的专家拥有的专业知识越多，结果就越好。但是，重要的是要了解时事性只是影响问题的因素之一。

主要问题是找到合适的主题词。这可以通过两种方式完成：使用自然方法和人工方法。

自然方法是最困难的方法之一。事实上，增加页 cz 列表 面的主题意味着对用户的请求给予完整的答复。只有专家才能给出最佳答案。这是使用该方法的主要难点。但是，这种方法可确保高质量的文字和高水平的用户满意度。