经理Elena Pershina在她对“Baden-Baden”算法第一阶段公布的评论中将其阶段区分为“ Baden-Baden 作为算法”（第一阶段）和“ Baden-Baden 作为违规”（第二阶段）阶段）。当网站有一些临界数量的算法得分较低的页面时，可能会以事后处罚的形式对网站实施域制裁。也就是说，第二阶段并不是对算法本身的修改，而是对已经识别出的违规者进行更严厉的制裁。

值得注意的是，在巴登-巴登算法第一阶段的公告中称“它是整体排名算法的一部分”。而用于处理 2011 模型的重新优化文本的先前版本的算法是一个明显的附加组件，甚至没有收到“命名”名称。总的来说，反垃圾邮件有流入排名算法主要核心的稳定趋势。因此，例如，在 2016 年 9 月，Google宣布来自单独插件的 Penguin 反垃圾邮件算法已成为实时更新的算法核心的一部分。

在主核心中包含反垃圾邮件算法大大

复杂化了它们的逆向工程，以确定触发制裁的边界值。毕竟，触发的阈值，例如文本反垃圾邮件算法，可能不仅取决于文本 尼泊尔手机号码列表 特征的实际值，还取决于其他组因素。俗话说，俄语是伟大的，德语是死亡。米哈伊尔·斯利文斯基 (Mikhail Slivinsky) 在 Bynet Week 的演讲中回答听众的问题时强调，对受到制裁的文件以及问题最严重的文件进行文本分析，对那些试图尝试的人来说意义不大，这并非巧合寻找规避算法的技术方法。

总的来说在我看来文本分析器的想

法是通过平均各个文本因素（通常是最简单的因素，例如出现的次数）来为特定查询找到理想的文本特征term or its density），在排名 cz 列表 靠前的文件中测量，最初是失败的。这个想法是基于一个错误的前提，即所有因素的值都接近于问题顶部的文档的理想值。但事实是，情况并非如此。相关性的数值是很多因素取值的结果，一个特定的因素可以给它正反两面。而且贡献的绝对值可以完全不同。很可能是 顶部的特定文档的文本分析器测量的因素实际上对相关性产生了负面影响，而结果的高价值是由于其他因素组对它的巨大积极贡献而实现的。而如果你复制这些文本因素的值，并在另一个站点的另一个文档上重复它们，那么这种操作，不是将这个文档推上去，相反，它会下降。