如果您不对流量进行细分,那么当您根据 A/B 测试的结果对您的网站进行更改时,您可能会忽视对移动设备用户来说很重要的方面。例如,响应式设计。来自其他设备的访问者不应包含在未针对他们进行优化的实验中。

您可能想为移动和桌面用户测试不同的目标。许多人在移动设备上搜索信息,但去电脑购物。因此,移动访问者的目标可以是订阅,而桌面访问者的目标是购买。

另一个例子假设选项 A 适用于移动访问者

选项 B 适用于桌面。如果在一般流量上运行实验,这些结果将相互抵消。

许多转化优化专家会在实验后突出显示各个设备的结果。他们通过按流量来源对所有转化进行细分,试图了解每个选项对移动设备、平板电脑和桌面用户的效果。这种做法不是最佳的。

假设 25% 的用户通过移动设备访问您的网站,75% 通过桌面设备访问您的网站。在实验的帮助下,您确定了一个更有 智利手机号码清单 效的选项。现在您需要查看您的选项是否从移动和桌面设备获得了足够的流量以确定真正的赢家。换句话说,您获得的结果可能不适用于这两个细分,您将需要进行试验,直到每个变体获得足够的流量。

如果您为移动用户和桌面用户运行两个单独的实验

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您将获得更准确的结果。

5.每天测试

不断测试。当你不测试任何东 cz 列表 西时,你就是在浪费流量。在实验领域,流量就像氧气:你不能浪费它而不使用它。

中国谚语说:“种一棵树最好的时间是20年前。第二好的时间是现在。不要后悔失去的时间和流量。从现在开始,让 A/B 测试在 2017 年为您带来大量转化。另一种获取竞争查询流量的方式
2017 年 2 月 22 日 安娜邦达尔 3527
作者:Rand Fishkin是 Moz 的首席执行官,也是世界上最大的 SEO 和在线营销会议的定期演讲者。

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